Tag: gestructureerd inspectierapport

Geplaatst op

Van Data tot Rapport: Hoe we drone-inspectiedata gestructureerd aanleveren (en wat klanten echt nodig hebben)

Introductie: Voorbij de Dronevlucht: Wat Telt is het Bruikbare Rapport

 

Zonnepanelen zijn een investering op lange termijn, maar hun prestatie kan jaarlijks dalen door verborgen defecten. Een drone-inspectie is een snelle en veilige manier om de gezondheid van uw installatie in kaart te brengen. Echter, ruwe thermische beelden of een lange lijst foto’s zijn voor een manager of eigenaar vaak ontoereikend.

Bij Droneview.be weten we: de echte waarde van een inspectie zit niet in de vlucht, maar in het gestructureerde rapport dat u ontvangt. Wij zorgen ervoor dat elke hotspot en elk defect wordt omgezet in een direct uitvoerbare actie.

Stap 1: De Dataverzameling – Wat de Drone Ziet

 

Onze gespecialiseerde drones (uitgerust met camera’s zoals de DJI Zenmuse XT2) verzamelen twee cruciale datastromen tegelijk:

  1. Thermische (IR) Beelden: Deze registreren hitteverschillen. Een defecte zonnecel, een kapotte bypass-diode of een slechte verbinding geeft warmte af en verschijnt als een heldere ‘hotspot’ op het beeld. Dit is de primaire bron van defectdetectie.
  2. Visuele (RGB) Beelden: Deze 4K beelden leveren de visuele context. Ze zijn essentieel voor het identificeren van fysieke schade (zoals barsten) of vervuiling (zoals vogelpoep of bladeren).

Bovendien is elk beeld voorzien van nauwkeurige GPS-coördinaten (Geotagging). Dit is de sleutel tot het snel lokaliseren en herstellen van defecten op uw grote installatie.

Dit voorbeeld toont de cruciale rol van de dubbele sensor (thermisch én visueel). De thermische opname (links) toont een duidelijke hotspot, wat initieel op een diodefout zou kunnen wijzen. Dankzij de gelijktijdige visuele foto (RGB) (midden) wordt de werkelijke oorzaak direct vastgesteld: een vlek veroorzaakt door vogelpoep. De ingezoomde weergave (rechts) bevestigt dat het hier gaat om een lokaal belemmeringsprobleem (shading) en geen permanent elektrisch defect, waardoor onnodige herstelkosten worden vermeden. De analyse van Droneview.be filtert dit soort ‘valse positieven’ eruit.

Stap 2: De Analyse – Van Hotspot naar Defect

 

Nadat de vlucht is voltooid, volgt de cruciale analysefase. Hierbij zetten we de thermische anomalieën om in bruikbare bevindingen. De meest voorkomende defecten die we identificeren, zijn:

Defect Oorzaak Gevolg voor Opbrengst
1. Hotspots Defecte cel of kapotte bypass-diode. Beperkt de stroom door de gehele string; kan brandgevaar opleveren.
2. Shading & Vervuiling Schaduw van objecten of zware ophoping van vuil. Direct verlies van opbrengst in de getroffen zone.
3. PID (Potential Induced Degradation) Spanningsverschillen en vocht op lange termijn. Geleidelijke, maar significante en permanente daling van het vermogen.
4. Bedradingsfouten Slechte verbindingen in de junction boxen. Lokaal warmteverlies, wat wijst op weerstand en efficiëntieverlies.
Hier een duidelijk voorbeeld van defecte diodes, en bij zulke storingen zijn er dan geen visuele beschadigingen zichtbaar op de “normale” foto.

Lees verder “Van Data tot Rapport: Hoe we drone-inspectiedata gestructureerd aanleveren (en wat klanten echt nodig hebben)”